Smarthome| Robot của Google tự học đi trong môi trường thực: Bước tiến đột phá của trí tuệ nhân tạo
Robot của Google tự học đi trong môi trường thực đang khiến giới công nghệ chú ý. Với khả năng tự học cách di chuyển trong môi trường vật lý, mẫu robot bốn chân mang tên Rainbow Dash đánh dấu bước ngoặt quan trọng trong hành trình phát triển của trí tuệ nhân tạo và công nghệ robot.
Robot Rainbow Dash – khi AI thật sự “tự học” trong thế giới vật lý
Lĩnh vực chế tạo robot đang tiến những bước dài, và Rainbow Dash là minh chứng rõ rệt nhất. Mẫu robot bốn chân này có thể học cách đi lùi, tiến, rẽ trái và phải chỉ trong vài giờ, mà không cần bất kỳ hướng dẫn trực tiếp hay dữ liệu được lập trình sẵn nào.
Các nhà nghiên cứu đến từ Google, UC Berkeley và Viện Công nghệ Georgia đã công bố công trình trên ArXiv, mô tả kỹ thuật học tăng cường sâu (Deep Reinforcement Learning) – nền tảng giúp Rainbow Dash có thể tự học cách di chuyển trong môi trường vật lý thực tế thay vì mô phỏng ảo như trước đây.
Điểm khác biệt: Robot học bằng thử – sai, không cần giám sát
Trước đây, phần lớn robot chỉ “học” trong môi trường mô phỏng, còn Rainbow Dash lại được huấn luyện trực tiếp trong thế giới thật. Nó có thể tự di chuyển trên nhiều bề mặt, bao gồm nệm xốp mềm, thảm lau chân với nhiều điểm gấp khúc ngẫu nhiên – những nơi vốn khó dự đoán và dễ khiến robot mất cân bằng.
Điểm đặc biệt nằm ở cách học thử – sai liên tục: robot tương tác nhiều lần với môi trường để tìm ra cách di chuyển tối ưu. Đây là một hình thức AI học tăng cường sâu, kết hợp giữa học tăng cường (reinforcement learning) và học sâu (deep learning) – cho phép robot rút kinh nghiệm từ chính sai lầm của mình để tiến bộ.
Vai trò của con người vẫn cần thiết trong quá trình huấn luyện
Mặc dù Rainbow Dash có thể tự học, nhưng con người vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc thiết lập ranh giới an toàn. Các nhà nghiên cứu phải tạo vùng hoạt động giới hạn và thiết kế thuật toán kìm hãm chuyển động để robot không bị ngã hoặc di chuyển ra ngoài phạm vi.
Đa phần quá trình huấn luyện trước đây được thực hiện trong môi trường kỹ thuật số để tránh hư hỏng, sau đó mới chuyển sang môi trường thực tế – nơi robot phải “tự đứng vững” trên đôi chân của mình.
Một năm nỗ lực – bước ngoặt cho tương lai robot tự chủ
Sau một năm nghiên cứu, nhóm phát triển đã thành công trong việc giúp robot học trực tiếp trong thế giới thực – điều trước đây gần như bất khả thi.
Theo Chelsea Finn, giáo sư trợ lý tại Stanford và cộng tác với Google, chia sẻ:
“Loại bỏ con người khỏi quá trình học tập của robot là điều vô cùng khó khăn. Nhưng khi cho phép robot tự học, nó có thể hoạt động tự chủ hơn – giống như cách trí tuệ nhân tạo học hỏi trong đời sống thật.”
Kết luận
Sự xuất hiện của Robot Rainbow Dash chứng minh rằng trí tuệ nhân tạo đang dần tiệm cận khả năng học hỏi tự nhiên của con người. Thành công này mở ra tương lai nơi robot không chỉ tuân theo lệnh, mà tự học, thích nghi và tiến hóa trong thế giới thực – một bước tiến lớn của Google trong hành trình làm cho máy móc trở nên “sống động” hơn bao giờ hết. Theo dõi những tin tức mới nhất tại SmartHome Ario – Nhà thông minh thế hệ mới.
